Explication
Ensemble de points 3D représentant la forme d'un objet ou environnement scanné
Exemple concret
Les millions de points colorés qui forment la "carte" 3D de votre pièce
À quoi ça sert concrètement ?
- Scan 3D : capturer la géométrie d'objets ou environnements réels
- Mapping spatial : le casque comprend la forme de votre pièce
- Patrimoine : numériser des monuments pour la préservation
- Industrie : contrôle qualité par comparaison au modèle CAO
Sources de nuages de points
LiDAR
- Scanner laser qui mesure les distances
- Très précis (millimétrique)
- Intégré aux iPhone Pro, iPad Pro
- Utilisé en architecture et géologie
Exemple : Scanner une pièce avec un iPhone pour obtenir un plan 3D
Photogrammétrie (Photogrammetry)
- Génération à partir de multiples photos
- Capture aussi les couleurs (textures)
- Plus accessible mais moins précis
- Idéal pour les objets et environnements
Exemple : Créer un modèle 3D d'une statue à partir de 100 photos
Capteurs de profondeur
- Caméras temps de vol (ToF)
- Projection de motifs structurés
- Temps réel mais portée limitée
- Utilisés dans les casques VR pour le tracking
Exemple : Le casque VR qui 'voit' les meubles pour délimiter la zone de jeu
Exemple VR parlant
Pour créer une visite virtuelle d'un château historique, une équipe effectue un scan LiDAR qui génère un nuage de 500 millions de points. Ce nuage est ensuite converti en maillage 3D, texturé avec les photos, puis optimisé pour le temps réel. Le visiteur en VR peut explorer chaque recoin du château avec une fidélité millimétrique au bâtiment réel.
Pourquoi est-ce essentiel en VR professionnelle ?
- Pont réel-virtuel : le point cloud est la matière première du jumeau numérique
- Précision : capture objective de la réalité, sans interprétation artistique
- Base du mapping : indispensable pour l'AR et le mixed reality
- Archivage : préserver numériquement des sites menacés